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JAX

JAX是Google推出的一个高性能、跨平台的Python数组计算库,适用于大规模机器学习和数值计算。

标签:JAX,训练神经网络

工具介绍

JAX是一个用于加速器导向的数组计算和程序转换的Python库,旨在实现高性能数值计算和大规模机器学习。

使用案例

  • 训练神经网络
  • 数值优化
  • 科学计算

产品特点

  • 提供类似NumPy的API
  • 支持编译、批处理、自动微分和并行化的可组合函数转换
  • 代码可在CPU、GPU和TPU上运行

目标用户

  • 研究人员
  • 工程师
  • 数据科学家

定价

JAX是开源软件,免费使用。

收录说明

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